论文部分内容阅读
针对ASON网络恢复容量问题，建立了相应的数学模型并提出了一种基于粒子群的恢复容量优化算法。与线性规划寻优方法相比，该算法的可行解搜索空间及计算量大大降低，为算法在工程上的实现提供了可行性。该算法可处理不同故障情况下的多种最佳恢复路由的选取问题，能有效地解决链路波长信道恢复容量的“碎片”问题。仿真实验验证了该算法具有较强的实用性。