【摘 要】
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分维数是刻画混沌吸引子“奇异”程度的一个十分重要的参数。本文针对分维数估计中存在的问题，提出了一种利用神经网络方法估计维数的算法并将其应用于机床颤振混沌研究中，取得
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分维数是刻画混沌吸引子“奇异”程度的一个十分重要的参数。本文针对分维数估计中存在的问题，提出了一种利用神经网络方法估计维数的算法并将其应用于机床颤振混沌研究中，取得了较好的效果。
Fractal dimension is a very important parameter to describe the degree of “singularity” of chaotic attractors. In this paper, aiming at the existing problems in the estimation of fractal dimension, an algorithm to estimate the dimension using neural network is proposed and applied to chatter chaos research of machine tools, and achieved good results.
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