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阀控铅酸盐蓄电池是变电站通信电源系统的重要组成部分,担负着在故障状态下为变电站通信系统提供不间断供电电源的重任。通过对阀控铅酸盐蓄电池劣化程度的各种因素进行分析,研究了采用模糊神经网络建立阀控铅酸盐蓄电池劣化程度预测模型,通过对测量数据进行劣化程度的预测,与实际测量数据进行比较,证明预测模型具有较高的可靠性。