多尺度全覆盖视觉导航方法

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本文提出面向任务的多尺度、全覆盖视野的综合视觉建模方法,为自然环境下的视觉导航问题提供了一个系统的解决方案:将时域大尺度的时空远视,空域大尺度的全局环视,和小尺度的双目注视相结合,综合完成机器人行驶方向确定、实时路面障碍物检测和机器人全局定位等视觉任务,其目标是建立面向任务的高效的环境模型,提高视觉处理的效率和鲁棒性. This paper presents a task-oriented integrated vision modeling method with multi-scale and full-coverage visual field, which provides a systematic solution to the visual navigation problem in natural environment. The long-term space-time hyperopia in time domain, Combined with the small-scale binocular gaze, the vision task of determining robot’s driving direction, real-time road surface obstacle detection and robot global positioning is completed. Its goal is to establish a mission-oriented and efficient environment model to improve the efficiency and robustness of visual processing Sex.
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