【摘 要】
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以1970年—2019年KH、Spot-1、Landsat-5/7、ALOS-1 PALSAR-1、Sentinel-1 A、GF-2共30期卫星遥感影像为数据源,使用基于平均强度图阈值分割、面向对象的多尺度分割算法、NDWI波段指数的遥感解译数据,结合区域地质地貌形态成因特征,开展了雄安新区长时间序列地表水及敏感地质地貌分析.结果表明:(1)卫星遥感影像数据能够有效圈画地表水空间分布,并通过近5
【机 构】
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中国自然资源航空物探遥感中心,北京100083;青岛海洋地质研究所,青岛266071
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以1970年—2019年KH、Spot-1、Landsat-5/7、ALOS-1 PALSAR-1、Sentinel-1 A、GF-2共30期卫星遥感影像为数据源,使用基于平均强度图阈值分割、面向对象的多尺度分割算法、NDWI波段指数的遥感解译数据,结合区域地质地貌形态成因特征,开展了雄安新区长时间序列地表水及敏感地质地貌分析.结果表明:(1)卫星遥感影像数据能够有效圈画地表水空间分布,并通过近50年长时间序列地表水空间分析,划定5处白洋淀地区往年最大淹没区范围;(2)基于高分辨率遥感影像纹理信息和
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卫星重磁观测数据覆盖范围广、更新周期快是现代地球物理中重要的数据类型之一.随着卫星重磁观测技术的不断发展,卫星重磁观测数据的精度和分辨率得到了大幅提高,被广泛的应用于探索地球、月球、火星等天体内部物质分布、结构、构造等地学问题的研究.在研究过程中,对卫星重磁数据选择合适的处理和反演方法是后续能否进行精确分析解释的重要前提.基于球坐标系下的卫星重磁数据解算、正、反演方法为大尺度地学问题的球面研究为更
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