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光伏发电功率预测对提高光伏发电并网系统调度质量有重要意义。通过建立基于BP神经网络的光伏发电预测模型,并创新性地提出将光伏组件环境清洁度作为模型输入因子,对光伏电站发电功率进行预测。采用新疆电力科学研究院光伏发电系统作为算例验证平台,证明了模型的有效性。
基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究
【摘 要】
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光伏发电功率预测对提高光伏发电并网系统调度质量有重要意义。通过建立基于BP神经网络的光伏发电预测模型,并创新性地提出将光伏组件环境清洁度作为模型输入因子,对光伏电站
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,新疆电力科学研究院
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2013年07期
【基金项目】
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新疆高技术支撑计划项目（201132116）,新疆科技支疆项目（201091204）
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