基于改进粒子群算法的云资源调度

• 作 者: 袁正午 李君琪
• 机 构: 重庆邮电大学计算机科学与技术学院3S技术集成与应用研究所
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2016年2期
• 关键词: 云计算 改进粒子群算法 资源调度 适应度 迭代

粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）迭代过程易陷入局部最优并发生＂早熟＂现象。为提高云计算资源利用效率,改进粒子群算法,并将其应用于云资源调度。改进算法中认知项和社会项权重随迭代次数变化,更加符合粒子群算法的客观规律。实验结果表明,改进算法全局搜索能力更强,能获得更优的云计算资源调度方案。