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目的：对子宫颈癌细胞进行检测和诊断。方法：应用所取得的大量数据样本对人工神经网络的权值进行训练，使用人工神经网络模型的BP反向传播误差算法以及图像处理、模式识别和人工智能技术综合处理数据。结论：通过大量的实验对比结果可以知道，应用BP反向传播误差算法可以对子宫颈癌细胞进行较准确的分类。结果：BP反向传播误差算法具有比较好的分类能力。