【摘 要】
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如今社会发展进入信息化时代,各行各业的所使用或产生的数据规模呈几何级增长。如何对大量复杂数据进行有效分类,对推进服务质量、决策制定都有积极的意义。本文主要研究运用
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如今社会发展进入信息化时代,各行各业的所使用或产生的数据规模呈几何级增长。如何对大量复杂数据进行有效分类,对推进服务质量、决策制定都有积极的意义。本文主要研究运用机器学习的方法对数据进行分类的算法,从机器学习算法引入,介绍主流的数据分类算法,并比较各类算法的优势与劣势。最后提出利用机器学习进行数据分类的方法以提升分类操作中的数据运算的速率以及分类结果的可信度,并提出对大数据进行机器学习的研究展望。
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