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在电力市场中运作中,电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息,准确的预测边际电价信息,对电力供应商的竞价决策有重要意义.应用基于模糊聚类(FCM)和关节控制器神经网络(CMAC)的电力市场竞价策略,可以精确预测边际电价和电厂竞价电价,以使发电厂商获得更多的中标机会.通过澳大利亚昆士兰州电力市场的数据作为计算实例进行预测,预测结果表明:输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高.