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提出一种基于小波域隐马尔可夫模型（WHMM）的信号超分辨率重建算法。根据贝叶斯原理和最大后验概率估计理论,将WHMM作为先验知识给出一般信号的超分辨率重建模型;详细推导了重建问题的Euler-La-grange方程及对数似然函数的导数计算,将信号的超分辨率重建归结为一个简单线性方程组的求解;最后采用期望最大化（EM）算法和共轭梯度算法交替迭代计算WHMM的模型参数和高分辨率重建信号。一维和二维测试信号的实验结果表明该方法在有效抑制噪声的同时,能够很好地重建出信号的高频细节。在相同的信号降质条件下,针对一维