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从传统数据中心架构过渡到云计算架构，用户有两条道路可以选择。大多数用户可以选择循序渐进的方式，从非关键性的应用或系统的局部开始，逐步将适合云计算的应用全部迁移到云架构上。这条道路相对比较平坦，适合那些已经建立了比较庞大的传统数据中心架构的用户。大多数的云计算解决方案供应商也建议用户选择循序渐进的方式。
但是对于那些新兴的Web 2.0用户来说，完全可以采用革命性的方式，重新搭建一个云计算架构。戴尔的革命性云计算解决方案针对的就是那些依托云计算技术发展起来的新兴行业用户。戴尔公司大型企业事业部亚太及日本地区解决方案副总裁Phil Davis（菲尔·戴维斯）将这些用户统称为下1000个新兴用户。
Phil Davis表示，四五年前，戴尔就注意到这样一类特殊的客户，它们有共同的需求：具有超大规模的计算能力，拥有的服务器不是数百台，而是上万台，传统的集中式的架构已经不能满足业务發展的需要；数据中心是其业务的主要依托，这时数据中心不再是成本中心，而变成了真正的盈利中心；分布式的数据中心架构具有经济、高效、灵活等特点，不仅可以自由伸缩，而且具有自动化、智能化等能力，符合绿色IT的要求。这种架构不能通过对传统架构的修修补补得来，必须是全新的。
这类用户主要包括互联网、金融等领域的用户。许多互联网公司是创新技术的实践者，也是云的主力。它们的业务必须依托云计算架构。如果能够早一天让云计算架构上线，它们就能早一天获得收益。“某些互联网用户十分适合采用革命性的云计算解决方案。在中国，一些中型的互联网公司业务发展十分迅速，并渴望成为下一个亚马逊或腾讯。但是，它们通常没有时间或能力自己开发云计算架构。它们正是戴尔革命性云计算解决方案的潜在用户。”Phil Davis表示，“金融机构的核心业务不适宜构建在云计算系统上，但是像金融建模、市场研究等应用涉及海量数据的处理，要求IT系统具有很强的横向扩展能力。这类应用就可以采用革命性的云计算解决方案。”
循序渐进式的云计算解决方案一般是单项技术的集合，采用的是标准化的组件。革命性的云计算解决方案必须具有全面的整合能力和服务能力。方案供应商要从用户的应用需求出发，提供定制化的解决方案。Phil Davis举例说，戴尔在业界首次提出了定制化服务器的概念，可以根据用户的独特需求提供适合的解决方案。
5年前，戴尔成立了数据中心解决方案（DCS）部门，目的是为用户提供定制化的数据中心解决方案。当时，戴尔的目标客户是50个大型用户。如今，50个用户变成了1000个。Phil Davis表示，凭借过去5年积累的客户服务经验，戴尔将更好地服务于下1000个新兴用户。
但是对于那些新兴的Web 2.0用户来说，完全可以采用革命性的方式，重新搭建一个云计算架构。戴尔的革命性云计算解决方案针对的就是那些依托云计算技术发展起来的新兴行业用户。戴尔公司大型企业事业部亚太及日本地区解决方案副总裁Phil Davis（菲尔·戴维斯）将这些用户统称为下1000个新兴用户。
Phil Davis表示，四五年前，戴尔就注意到这样一类特殊的客户，它们有共同的需求：具有超大规模的计算能力，拥有的服务器不是数百台，而是上万台，传统的集中式的架构已经不能满足业务發展的需要；数据中心是其业务的主要依托，这时数据中心不再是成本中心，而变成了真正的盈利中心；分布式的数据中心架构具有经济、高效、灵活等特点，不仅可以自由伸缩，而且具有自动化、智能化等能力，符合绿色IT的要求。这种架构不能通过对传统架构的修修补补得来，必须是全新的。
这类用户主要包括互联网、金融等领域的用户。许多互联网公司是创新技术的实践者，也是云的主力。它们的业务必须依托云计算架构。如果能够早一天让云计算架构上线，它们就能早一天获得收益。“某些互联网用户十分适合采用革命性的云计算解决方案。在中国，一些中型的互联网公司业务发展十分迅速，并渴望成为下一个亚马逊或腾讯。但是，它们通常没有时间或能力自己开发云计算架构。它们正是戴尔革命性云计算解决方案的潜在用户。”Phil Davis表示，“金融机构的核心业务不适宜构建在云计算系统上，但是像金融建模、市场研究等应用涉及海量数据的处理，要求IT系统具有很强的横向扩展能力。这类应用就可以采用革命性的云计算解决方案。”
循序渐进式的云计算解决方案一般是单项技术的集合，采用的是标准化的组件。革命性的云计算解决方案必须具有全面的整合能力和服务能力。方案供应商要从用户的应用需求出发，提供定制化的解决方案。Phil Davis举例说，戴尔在业界首次提出了定制化服务器的概念，可以根据用户的独特需求提供适合的解决方案。
5年前，戴尔成立了数据中心解决方案（DCS）部门，目的是为用户提供定制化的数据中心解决方案。当时，戴尔的目标客户是50个大型用户。如今，50个用户变成了1000个。Phil Davis表示，凭借过去5年积累的客户服务经验，戴尔将更好地服务于下1000个新兴用户。