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基于互信息的文本特征选择方法研究与改进
基于互信息的文本特征选择方法研究与改进
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:getu0217
【摘 要】
:
通过对互信息(MI)文本特征选择方法与信息增益、卡方统计方法的实验研究比较,发现了影响MI方法性能的主要因素是特征选择过程中的随机性,通过加入扰动因子的方法对MI方法进行了改
【作 者】
:
刘健
张维明
【机 构】
:
国防科技大学信息系统与管理学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
互信息
信息增益
CHI
文本分类
特征选择
mutual informationinformation gain CHI text classificatio
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Scienre Foundation of China under Grant No.70371008).
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通过对互信息(MI)文本特征选择方法与信息增益、卡方统计方法的实验研究比较,发现了影响MI方法性能的主要因素是特征选择过程中的随机性,通过加入扰动因子的方法对MI方法进行了改进,消除了随机性的影响,实验表明,改进后的MI方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势。
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