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来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG)特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C。它们根据特征对IG贡献的大
【作 者】
:
李文斌
刘椿年
陈嶷瑛
【机 构】
:
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室,石家庄经济学院信息工程系
【出 处】
:
北京工业大学学报
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
文本处理
信息分类
特征提取
熵
text processing classification of information feature extractio
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