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针对车牌定位中的先验知识使用,提出一种基于最小错误决策的融合算法,通过样本学习构建决策模型进行像素分类,实现车牌区域定位。经实验验证算法有效,同时实现适合嵌入式系统移植。
基于最小错误决策的车牌定位方法研究
【摘 要】
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针对车牌定位中的先验知识使用,提出一种基于最小错误决策的融合算法,通过样本学习构建决策模型进行像素分类,实现车牌区域定位。经实验验证算法有效,同时实现适合嵌入式系统
【机 构】
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北京信路威科技股份有限公司南宁分公司
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年10期
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