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在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘,结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(M DL)准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波,加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响,改进了反扩散函数模型,对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比,本文方法取得了较好的效果。