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骨架特征在图像处理和计算机图形学等领域有着广泛的应用,而常规的骨架提取算法易受到噪声和物体自身变化的影响,使得提取的骨架难以进行后续的应用。本文提出联合离散曲线演化和弯曲度比率这两种视觉显著性特征约束下的骨架生长算法。在骨架生长过程中通过对判为结点的骨架点的邻域骨架点进行进一步的弯曲度比率约束,有效抑制了离散曲线演化约束骨架提取算法对于弯曲度较大的部位所产生的无法避免的冗余枝。通过调节保留的离散曲线演化点数以及弯曲度比率阈值,可获得多尺度的骨架。实验证明,在较大非刚体形变和轮廓噪声等干扰下,本文提出