【摘 要】
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选取55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并,得出11个工程特征作为平米造价的主要影响因素.以径向基函数（RBF）神经网
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选取55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并,得出11个工程特征作为平米造价的主要影响因素.以径向基函数（RBF）神经网络原理为基础,建立工程造价估算模型,通过试验,选择net=newrb（P,T,0.01,1.0）建立RBF网络,用y=sim（net1,P）对样本进行训练测试.实证分析结果显示：该模型具有计算快捷简便的优势,估算误差在允许范围内,可用于实际工程造价的辅助估算.
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