【摘 要】
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提出了马斯京投模型参数估计的一种新方法?加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结出了这些参数的简便设置技术.应用实例表明,该方法简便、直观、通用、适应性强,
【机 构】
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河海大学;福建省沙县高砂水电厂;中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室;水利部东北勘测设计研究院
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提出了马斯京投模型参数估计的一种新方法?加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结出了这些参数的简便设置技术.应用实例表明,该方法简便、直观、通用、适应性强,它可广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题之中.“,”An improved genetic algorithm is presented for optimizing the parameters of Muskingum routing model. The optimizing characteristics of the parameters of the algorithm are analyzed and their configuration technique is convenient. Its applications show that the aIgorithm is easy, universal in use, strong in its performance and can be used widely.
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