【摘 要】
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弹道导弹目标为突防需要在飞行过程中会释放多批诱饵、假弹头等形成群目标进行伴飞。由于群内目标之间相互靠近且运动特性相似,跟踪过程中多普勒速度无法准确测量,距离测量精
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十八研究所孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室
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弹道导弹目标为突防需要在飞行过程中会释放多批诱饵、假弹头等形成群目标进行伴飞。由于群内目标之间相互靠近且运动特性相似,跟踪过程中多普勒速度无法准确测量,距离测量精度大幅下降,易导致混批、错批等问题,无法尽早进行轨道推算、目标识别等处理,缩短了导弹拦截时间。提出了新的弹道导弹群目标多普勒速度估计算法。首先将距离量测中的多普勒补偿去掉,然后采用最优分配策略进行群目标关联,采用基于弹道导弹动力学的UKF滤波算法进行滤波,最后根据滤波结果进行多普勒速度重新估计并补偿输出。实测结果表明该算法能够大幅度提高群目标多普
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