图像多尺度配准的小波域SIFT方法

• 作 者: 武建明 田铮 刘向增 延伟东
• 机 构: 西北工业大学理学院,遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所
• 出 处: 西北工业大学学报
• 发表日期: 2011年01期
• 关键词: 图像处理 小波变换 参数估计 图像多尺度配准 SIFT image processing wavelet transforms parameter esti
• 基金项目: 国家自然科学基金（60972150、10926197）与西北工业大学科技创新基金（2007KJ01033）资助

当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实验结果表明该方法在外点数目和正确匹配率方面优于原SIFT方法。最后,通过与原方法的对比分析,验证了该方法应用于震前震后多光谱图像的可行性。