【摘 要】
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准确识别中美大气污染的空间交互影响可以为两国在大气污染治理领域开展双边合作提供科学依据。以PM 2.5浓度表征大气污染程度,采用收敛交叉映射(Convergent Cross Mapping,C
【机 构】
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山东财经大学经济学院,山东财经大学公共管理学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金“京津冀及周边地区‘2+26’城市雾霾污染的空间动态交互影响及其驱动因素研究”(批准号:ZR2019MG007),山东省泰山学者青年专家计划(批准号:tsqn20171208)
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准确识别中美大气污染的空间交互影响可以为两国在大气污染治理领域开展双边合作提供科学依据。以PM 2.5浓度表征大气污染程度,采用收敛交叉映射(Convergent Cross Mapping,CCM)方法,在采集伯克利地球发布的小时数据的基础上通过算数平均得到2018年1月1日至2018年12月31日的PM 2.5浓度日均数据,从国家和城市两个层面识别了中美大气污染的空间交互影响。研究发现,中美两国的大气污染是空间交互影响的。其中,国家层面,在CCM因果检验基础上的广义同步检验表明,在1%显著性水平上,大
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