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为了避免粒子群算法退化和运算量大问题,提出利用修补粒子群算法对红外目标进行跟踪。该算法先用设置粒子的惯性因子对搜索到的红外目标位置进行修正,使粒子的位置达到局部最优点和全局最优点;然后通过粒子群收缩因子限制在边界搜索,消除目标位置的模糊性。利用该方法对空中红外战斗机图像跟踪仿真,结果显示在500次粒子迭代,100次跟踪中误差为2.83%,在最大惯性权值为1.2和最小惯性权值为0.3时跟踪效果最接近真实目标,且边缘最清晰。