【摘 要】
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本文给出一个彩色图象理解算法。算法首先对图象上的颜色变化(由光照和物体颜色引起)进行分析与综合,然后分割图象。算法的基础是双色反射模型理论,理论认为反射光的颜色是界
【机 构】
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航空航天部502所,清华大学计算机系,中国空间技术研究院
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本文给出一个彩色图象理解算法。算法首先对图象上的颜色变化(由光照和物体颜色引起)进行分析与综合,然后分割图象。算法的基础是双色反射模型理论,理论认为反射光的颜色是界面反射(耀斑颜色)和本体反射(物体颜色)的线性组合,这两种反射光在颜色空间的三维直方图中形成特定的聚类(点簇)。因此分析聚类的性质可帮助确定光照和物体的颜色,但是有意义的聚类的生成又以图象中物体区域的确定为前提。算法按照假设检验的策略,依据图象中的连通性和颜色空间中聚类的特征,完成彩色图象的分割,并产生对景物中所发生的光学过程的物理描述。该描述
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