基于视频聚类的关键帧提取算法

• 作 者: 刘华咏 郝会芬 李涛
• 机 构: 华中师范大学计算机学院
• 出 处: 物联网技术
• 发表日期: 2014年08期
• 关键词: 关键帧 特征提取 层次聚类 K-MEANS算法 keyframe feature extraction hierarchical clustering K-
• 基金项目: 中央高校自主科研项目（No.CCNU10A01012）

关键帧可以有效减少视频索引的数据量,是分析和检索视频的关键。在提取关键帧过程中,为了解决传统聚类算法对初始参数敏感的问题,提出了一种改进的基于视频聚类的关键帧提取算法。首先,提取视频帧的特征,依据帧间相似度,对视频帧进行层次聚类,并得到初始聚类结果;接着使用K-means算法对初始聚类结果进行优化,最后提取聚类的中心作为视频的关键帧。实验结果表明该方法可以大幅提高关键帧的准确率和查全率,能较好地表达视频的主要内容。