【摘 要】
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本文在分析了偏最小二乘回归分析和多元线性回归分析的适用条件基础上,认为偏最小二乘回归(PLS)可以有效地解决变量间多重共线性的问题,甚至适合在样本量少于变量个数的情况
【机 构】
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云南财经大学统计与数学学院,红云红河烟草（集团）有限责任公司红河卷烟厂
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本文在分析了偏最小二乘回归分析和多元线性回归分析的适用条件基础上,认为偏最小二乘回归(PLS)可以有效地解决变量间多重共线性的问题,甚至适合在样本量少于变量个数的情况下进行回归建模。然后,依据红河卷烟厂烟丝消耗控制的12组样本数据,本文比较分析了偏最小二乘回归建模和多元线性回归建模的结果,发现影响因变量单箱耗丝的显著性因素为单箱废烟、单箱跑条、单箱小包机剔除量和单箱空头剔除量。因此,卷烟厂在卷包过程中的降耗工作应当首先从控制这四个单箱损耗指标开始实施,才能取得立竿见影的效果。
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