【摘 要】
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识别用水总量驱动因子、揭示驱动机制对用水管控和用水模拟具有重要理论和现实意义.水文气象和社会经济发展两类因子通过供水与需水影响了区域用水总量.针对水文气象因子贡献
【机 构】
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南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029;抚州市市政投资建设有限公司,江西抚州344000;河海大学水利水电学院,江苏南京230009
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识别用水总量驱动因子、揭示驱动机制对用水管控和用水模拟具有重要理论和现实意义.水文气象和社会经济发展两类因子通过供水与需水影响了区域用水总量.针对水文气象因子贡献值定量测算难题,在利用对数平均迪氏分解法(LMDI方法)识别农田灌溉、工业和居民生活用水的驱动因子的基础上,建立了区域用水总量驱动因识别模型,识别出了 12个驱动因子,并将其应用于山东省.1995 ～2010年山东省用水总量下降了 45. 7 ×108m3,工业用水效率和灌溉水有效利用系数的提高是主要抑制因子,分别使用水总量降低了 74.4 × 108m3和35.7 ×108m3;工业规模扩张是主要促进因子,使用水总量增加了 61.0×108m3.选择年降水代表水文气象因子,通过分析年降水与用水量和驱动因子相关性,识别能够反映水文气象影响的用水行业与驱动因子.发现年降水通过单位面积净灌溉用水量与灌溉比例2个因子,影响了农田灌溉用水和用水总量,这2个因子贡献值之和可用于测算水文气象因子贡献.1995 ～ 2010年水文气象因子贡献率为42.7％,与社会经济因子贡献基本相当.2002 ～ 2003年山东省降水量由420. 2mm增加至936.3mm,用水总量和农田灌溉用水量发生分别降低了 36.6 ×108m3和28.0 ×108m3,水文气象因子贡献率为70.9％.该模型实现了区域用水总量驱动因子的分行业与分类识别.用水管控和用水分析中必须考虑水文气象要素影响.
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