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【摘 要】
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为了解决目标移除篡改视频时域检测和定位不准的问题,提出了一种基于三维双流网络的视频篡改取证方法.首先,利用空域富模型(SRM)层提取视频帧的高频信息;然后,使用改进的三维卷积(C3D)网络作为双流网络的特征提取器从高频图像帧和原始视频帧中分别提取高频信息和低频信息;最后,通过紧凑双线性池化(CBP)层将两组不同的特征向量融合成一组特征向量并用于分类检测.实验结果表明,在SYSU-OBJFORG数据集中,所提方法在全部视频帧中的分类准确率上具有优势,使视频目标移除篡改时域检测和定位更加准确.
【机 构】
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南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心,江苏 南京 210044;南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏 南京 210044
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2021年12期
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