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基于加工过程中刀具产生的动态信号，利用BP神经网络多输入、多输出和非线性映射的特性，通过融合多种加工特征信号，建立了切削参数与加工动态过程之间的关系模型，实现了刀具在线加工状况的检测与预报。仿真结果表明，基于工况信息融合的神经网络刀具监控方法不但可以减少加工参数变化对刀具状态检测的影响，而且提高了在线检测刀具磨损量的精确度，验证了该方法的有效性。