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蒙特卡洛法是一种概率抽样的方法,它是在已知模型区大量资料的基础上（矿石量、品位等）来模拟未知区的资源量,应用蒙特卡洛法数学模型,可得出不同概率水平下的矿体资源量估计值,其前提条件是目标区域与己知矿床具有相同的矿床类型。本文分析了蒙特卡洛基本原理,并应用于太平地地区金矿资源量模拟。
蒙特卡洛法在内蒙太平地地区金矿储量预测中的应用
【摘 要】
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蒙特卡洛法是一种概率抽样的方法,它是在已知模型区大量资料的基础上（矿石量、品位等）来模拟未知区的资源量,应用蒙特卡洛法数学模型,可得出不同概率水平下的矿体资源量估计值,
【机 构】
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辽宁省地质矿产研究院
【出 处】
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世界有色金属
【发表日期】
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2018年3期
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