【摘 要】
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针对傅里叶-贝塞尔变换（FBT）难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB（k-FB）级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,边防学院
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针对傅里叶-贝塞尔变换（FBT）难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB（k-FB）级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换（FrFT）的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。
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