【摘 要】
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为了准确预测粮食价格的波动趋势,为政府调控粮食价格提供科学依据,保证粮食价格的合理与稳定,在定性分析影响我国粮食价格波动因素的基础上,采用主成分分析法（PCA）对我国1994
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为了准确预测粮食价格的波动趋势,为政府调控粮食价格提供科学依据,保证粮食价格的合理与稳定,在定性分析影响我国粮食价格波动因素的基础上,采用主成分分析法（PCA）对我国1994年~2012年的19个年度样本数据进行分析,将其结果输入极限学习机（ELM）预测模型,建立基于PCA-ELM的预测模型对我国粮食价格进行预测,并与多元回归预测模型的预测结果相比较。通过研究可知,对我国粮食价格波动影响较大的因素是居民消费价格指数和粮食播种面积,基于PCA-ELM的预测模型能够得到更精确的预测结果。最后,针对研究结果提出
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