【摘 要】
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摘 要：提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法，并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器。改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组。仿真结果表明，改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优，优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性。 关键词：遗传算法；RBF神经网络；寻优；自适应 中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1003
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摘 要：提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法，并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器。改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组。仿真结果表明，改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优，优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性。
关键词：遗传算法；RBF神经网络；寻优；自适应
中图分类号：TP273
文献标识码：A
文章编号：1003—6199(2005)04—0013—03
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