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通过信息集成平台，将医院所有系统协同关联，全部向集成数据平台汇总，实现数据标准统一、汇聚分析、管理展现
现阶段大部分医院存在多系统间连接复杂、技术标准不统一的问题，系统间融合统一成为医院信息化建设的挑战和难点。通过信息集成平台，将医院所有系统协同关联，全部向集成数据平台汇总，实现数据标准统一、汇聚分析、管理展现。
平台架构设计
集成平台遵循国家卫生信息互联互通标准化标准为依据进行建设，采用SOA面向服务架构，以ESB企业服务总线方式，实现医院跨部门跨系统间的信息互联互通。
集成平台对各个应用系统的运营数据（财务数据、KPI、人力资源、设备与耗材、医疗质量等）進行采集量化与分析。通过对医院业务关键指标的展现以及动态智能化预警功能，形成领导驾驶舱。利用临床辅助决策支持系统，基于询证医学和大量医学案例，综合运用机器学习，人工智能AI和自然语言解析技术，无缝衔接医疗机构业务流程，结合临床业务场景，智能辅助临床决策，智能监控分析医疗信息指标并给出提醒，有效提高临床的医疗质量，降低医疗风险。
平台主要组件
集成引擎ESB是实现全院级应用系统业务互联互通的基础，具有服务注册、发布、服务编排、流程发布和服务权限等基本管理功能，支持主流的开放标准和规范。
消息管理根据医院各部门各系统之间核心业务流程交互关系所涉及的系统、触发时机、交互信息进行整理。医院集成平台信息交互规范涉及流程设计、消息定义等，需按业务领域分类编制。
通过主数据管理平台提供标准化接口，定义数据的值域和制定标准，建立院内标准体系为实现互操作提供必要的语义保证，同时对患者、医护人员、科室、医嘱等基础数据及相关主索引实行统一管理。
面对市民卡、医保卡等多应用，以及临床数据中心建立首先都要解决确认患者身份问题。集成平台通过建立患者主索引EMPI（Enterprise Master Patient Identifiers）来实现。患者主索引系统创建维护基本信息索引，有效帮助医疗工作人员在全院范围内搜索患者信息。医疗机构通过建设主索引（EMPI）来识别匹配病人，并且对重复数据进行合并取消操作，净化医院患者记录，利用主索引可产生完整单一患者视图。
集成平台提供HL7标准接口，连接院内的各个应用系统。
数据中心及应用
数据中心把不同类型、不同应用的数据库和分散在不同服务器上的数据库中的数据进行二次分类、清洗、组合，然后再集中统一存储。使用集成平台的数据中心，则可以建立多个专题的数据中心，使这些分散的数据集中存放，使用时就可以完整地呈现出来。数据中心具备数据抽取、数仓集成、多维数据分析、实时报表、备份统计等功能。
数据初次同步需进项全量完整同步，将当前所有数据一次性全部同步到目的库表。后期发生变化数据进行增量同步。
数据仓库分为临床数据中心、备份统计中心、医疗智能分析（BI）、移动BI、绩效考核、科研数据中心、员工数据中心、电子病历等级评审数据质量评价工具等功能。
电子病历等级评审数据质量评价工具将数据质量评价考察内容电子化，只要医院填写好数据集和对应一致性、完整性、及时性、整合性的SQl语句，程序能够一键批量执行，批量导出证明材料，所有执行情况留存日志，及时告知有哪些数据质量需要解决，有效减轻数据质量准备工作，医院只需根据数据报告做好质量改造工作即可。
医院集成数据平台建设一方面解决了数据管理问题，另一方面解决了系统捆绑性问题。医院各部门各系统间产生的数据得到有效运用，保证了数据统一性唯一性的同时，还实现了系统更加灵活的部署、升级、更换。
（作者单位：浙江省医疗健康集团）
现阶段大部分医院存在多系统间连接复杂、技术标准不统一的问题，系统间融合统一成为医院信息化建设的挑战和难点。通过信息集成平台，将医院所有系统协同关联，全部向集成数据平台汇总，实现数据标准统一、汇聚分析、管理展现。
平台架构设计
集成平台遵循国家卫生信息互联互通标准化标准为依据进行建设，采用SOA面向服务架构，以ESB企业服务总线方式，实现医院跨部门跨系统间的信息互联互通。
集成平台对各个应用系统的运营数据（财务数据、KPI、人力资源、设备与耗材、医疗质量等）進行采集量化与分析。通过对医院业务关键指标的展现以及动态智能化预警功能，形成领导驾驶舱。利用临床辅助决策支持系统，基于询证医学和大量医学案例，综合运用机器学习，人工智能AI和自然语言解析技术，无缝衔接医疗机构业务流程，结合临床业务场景，智能辅助临床决策，智能监控分析医疗信息指标并给出提醒，有效提高临床的医疗质量，降低医疗风险。
平台主要组件
集成引擎ESB是实现全院级应用系统业务互联互通的基础，具有服务注册、发布、服务编排、流程发布和服务权限等基本管理功能，支持主流的开放标准和规范。
消息管理根据医院各部门各系统之间核心业务流程交互关系所涉及的系统、触发时机、交互信息进行整理。医院集成平台信息交互规范涉及流程设计、消息定义等，需按业务领域分类编制。
通过主数据管理平台提供标准化接口，定义数据的值域和制定标准，建立院内标准体系为实现互操作提供必要的语义保证，同时对患者、医护人员、科室、医嘱等基础数据及相关主索引实行统一管理。
面对市民卡、医保卡等多应用，以及临床数据中心建立首先都要解决确认患者身份问题。集成平台通过建立患者主索引EMPI（Enterprise Master Patient Identifiers）来实现。患者主索引系统创建维护基本信息索引，有效帮助医疗工作人员在全院范围内搜索患者信息。医疗机构通过建设主索引（EMPI）来识别匹配病人，并且对重复数据进行合并取消操作，净化医院患者记录，利用主索引可产生完整单一患者视图。
集成平台提供HL7标准接口，连接院内的各个应用系统。
数据中心及应用
数据中心把不同类型、不同应用的数据库和分散在不同服务器上的数据库中的数据进行二次分类、清洗、组合，然后再集中统一存储。使用集成平台的数据中心，则可以建立多个专题的数据中心，使这些分散的数据集中存放，使用时就可以完整地呈现出来。数据中心具备数据抽取、数仓集成、多维数据分析、实时报表、备份统计等功能。
数据初次同步需进项全量完整同步，将当前所有数据一次性全部同步到目的库表。后期发生变化数据进行增量同步。
数据仓库分为临床数据中心、备份统计中心、医疗智能分析（BI）、移动BI、绩效考核、科研数据中心、员工数据中心、电子病历等级评审数据质量评价工具等功能。
电子病历等级评审数据质量评价工具将数据质量评价考察内容电子化，只要医院填写好数据集和对应一致性、完整性、及时性、整合性的SQl语句，程序能够一键批量执行，批量导出证明材料，所有执行情况留存日志，及时告知有哪些数据质量需要解决，有效减轻数据质量准备工作，医院只需根据数据报告做好质量改造工作即可。
医院集成数据平台建设一方面解决了数据管理问题，另一方面解决了系统捆绑性问题。医院各部门各系统间产生的数据得到有效运用，保证了数据统一性唯一性的同时，还实现了系统更加灵活的部署、升级、更换。
（作者单位：浙江省医疗健康集团）