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作为神经网络的一种方法，自组织特征映射在数据挖掘、模式分类和机器学习中得到了广泛应用。本文详细讨论了自组织特征映射的聚类算法的工作原理和具体实现算法。通过系统仿真实验分析，SOFMF算法很好地克服了许多聚类算法存在的问题，在时间复杂度上具有良好的性能。
基于多维自组织特征映射的聚类算法研究
【摘 要】
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作为神经网络的一种方法，自组织特征映射在数据挖掘、模式分类和机器学习中得到了广泛应用。本文详细讨论了自组织特征映射的聚类算法的工作原理和具体实现算法。通过系统仿真
【机 构】
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贺州学院计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年6期
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