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随着大数据时代的到来，信息的高度共享逐渐变得可能，而这一改变也使得传统供应链信息共享困难的问题得到了解决的契机。大数据可以为物流企业的供应链管理形成多方面的推动作用，无论是在需求预测、服务定制、透明化，还是在风险评估、资信评价等内容上都有着相当良好的应用效果。而这些应用必然能够使得供应链物流朝着精细化、共享化、精准化的方向发展，持续提高供应链管理效益。本文主要对大数据时代物流企业供应链管理运作模式进行了研究，并提出了相应的优化思路。
与企业的个体经营相比，供应链管理模式无论是在产品质量、产品成本，还是在产品研究以及产品竞争力上都有着明显的优势。现如今，许多针对供应链管理的研究都开始朝着实际应用价值的方向发展。但是在较长的一段时间里，供应链管理理论却面临着相当大的挑战，尤其是信息滞后与信息失真问题，严重阻碍了供应链管理效益的提升。在以往的物流企业供应链管理当中，虽然多数企业已经认识到信息共享对于推动供应链管理质量而言有着相当大的重要性。但却由于信息壁垒存在较大的问题，因而一直难以获得突破，进而使得信息实时共享变得可望而不可即。而随着大数据时代的到来，信息实时共享又迎来了全新的发展契机。
一、传统物流企业供应链管理运作分析
（一）库存过多，运营管理成本非常高
为了达到不缺货、及时送达的目的，物流企业在供应链的每个节点都在尽可能追求运输与库存之间的平衡，以确定经常性的库存，进而提高对客户的服务质量。同时，为了全面减少不确定的影响因素，避免出现缺货的现象，物流企业通常还会在经常性库存的基础上，额外增加一部分库存量。一旦仓库中的实际库存量少于一定标准，那么订货的时候便需要额外注意，不可以出现超出标准的状况。由于供应链的整个运输体系较为庞大，因而相应的需求也会随之不断增大，这一状况使得供应链的整体库存量一直保持一个较高的水平。再加上不同节点之间的信息传递较为缓慢，也容易出现信息误差或者疏漏，使得不同节点之间的合作互助难以实现，无缝对接仅仅存在于理想状态中。这一状况的持续延伸，直接导致物流企业供应链运营管理成本变得非常高。
（二）交货效率较低，准时性差
随着市场竞争的不断加剧，消费者的消费需求成为当前企业所关注的主体目标之一，而近些年的消费者，随着生活水平的提升，消费需求也有了相当大的变化，开始追求消费个性化，已经不再局限在传统的“价格低、质量好”，并且对于物流企业也形成了全新的要求，需要在保证传统质量的同时，还要具备较快的输送效率。因此，时间这一因素便成为了影响物流企业供应链竞争力的主体标准之一。对于现如今的供应链企业而言，快速响应与准时交货是主要的实践方向，也是缩短交货时间的主要方法。通过准时化生产、准时采购模式的建立，能够实现信息间的无缝对接，但是想要实现交货准时并不容易。即便实现了准时采购与生产，但也仅仅能够做到供应链节点的一部分转移，并且需要消耗较高的库存。
（三）物流服务质量有待于进一步提升
对于物流企业供应链管理运作而言，最终产品的质量不仅与零部件、中间产品有关，还与物流质量有着紧密的联系。许多合格的产品在物流环节出现了遗失、损坏的状况。对于这一状况的改善，应当针对物流的整个过程展开实时监控，以尽可能减少供应链产品运输出现损坏的可能性，并达到准时交货、完好交货的目的。由于长时间受到信息传递过于局限的影响，物流企业的供应链管理运作模式依旧难以达到实际的物流服务要求。
（四）供应链物流一体化存在较多阻碍
伴随着市场竞争的持续加剧，仅仅依赖于单个产品，企业很难获得整体性的竞争优势。处于供应链上的所有节点，都应当建立密切而长远的合作关系，并展开供应链与供应链之间的竞争。而实现这一切必然离不开供应链管理的一体化发展。在推动供应链物流一体化发展的过程中，有必要建设一体化供应链物流体系。只有形成这一体系，才能够实现供应链各个节点之间的无缝对接，形成良好的快速响应能力，进而对客户提供更高质量的服务。
二、大数据时代物流企业供应链管理运作模式的优化
（一）追求精细化管理，努力实现快速响应
从当前物流企业供应链管理运作考虑，精细化管理不仅能够提高供应链的管理质量，还能够确保供应链管理迎合全新的物流需求。现阶段，市场竞争愈加激烈，许多客户在消费方向上也有了个性化特征，并且开始追求更高质量的物流服务形式。在这样的状况下，物流企业供应链必须对当前的物流服务进行全面整合与梳理，追求精细化管理，确保管理内容能够覆盖到每一个节点上，在应对市场需求变动的时候可以迅速做出反应，提供高质量的物流服务。
（二）物流共享化发展，打造一站式服务机制
现如今的共享经济在物流企业的供应链管理模式当中，发挥着相当大的应用价值。基于共享化发展的大方向上，物流企业的供应链管理能够拥有共享仓库、共享数据平台，并且也可以实现信息的迅速传递。通过大数据、互联网技术的合理应用，供应链能够对当前物流企业的物流资源进行整合与分享，积极迎合国家一带一路的号召，逐步实现国内物流供应链之间的联通与联动，为供应链形成全新的一站式服务体系。这样的管理运作模式不仅能够迅速降低供应链物流成本，还能够为肋骨提供更加优质的服务内容，也有助于物流企业将更多的精力放在生产、运行环节，全面提高物流企业的竞争力。
（三）精准送达，高效匹配产品
精准送达所追求的主要是为客户提供更加良好的服务体验，随着大数据时代的到来，物流企业供应链将供应商、批发商、零售商以及客户紧密的联系到了一起，而在共享物流大数据平臺的建设过程中，供应链物流的提供人员可以追踪产品的生产、销售以后最终的消费使用状态。在一些状况下，物流服务的负责人还能够通过大数据平台，准确获知客户的真实需求。同时，通过大数据物流平台的科学建设，还能够准确匹配相关物流资源，完成供应链各个节点之间的准确对接，加强供应链不同节点的深层次合作，并做好产品的实时跟踪，进而提供更加完善的物流服务，给予客户良好的消费体验。
（四）努力推动供应链管理朝着智能化、信息化的方向发展
物流企业供应链在近些年的发展当中，一步步针对不必要的浪费加以消除。在大数据时代到来后，阻碍供应链管理模式发展的信息传递问题也得到了解决，信息共享在这个时候变得可能，而这也在很大程度上能够推动供应链的绿色化发展，并且会使得物流供应链变得更加成熟完善。在大数据物流供应链运作模式的影响下，供应链各个节点之间的匹配将变得更加高效，对于各种物流资源也可以实现及时共享，进而精准定位客户的实际需求，推动供应链管理的智能化、信息化发展。同时，在各种大数据技术和智能化技术的推动下，现有的供应链物流管理模式也将得到进一步完善，能够针对现有的物流资源进行整合，做好快速响应，最终将面对全新的发展机会。
三、结语
总而言之，大数据时代的到来，物流企业供应链管理运作模式也迎来了全新的发展契机，有必要紧紧跟随时代的步伐，加快实现大数据物流企业供应链管理运作机制，提高供应链管理服务效率。（作者单位：香港城市大学）
与企业的个体经营相比，供应链管理模式无论是在产品质量、产品成本，还是在产品研究以及产品竞争力上都有着明显的优势。现如今，许多针对供应链管理的研究都开始朝着实际应用价值的方向发展。但是在较长的一段时间里，供应链管理理论却面临着相当大的挑战，尤其是信息滞后与信息失真问题，严重阻碍了供应链管理效益的提升。在以往的物流企业供应链管理当中，虽然多数企业已经认识到信息共享对于推动供应链管理质量而言有着相当大的重要性。但却由于信息壁垒存在较大的问题，因而一直难以获得突破，进而使得信息实时共享变得可望而不可即。而随着大数据时代的到来，信息实时共享又迎来了全新的发展契机。
一、传统物流企业供应链管理运作分析
（一）库存过多，运营管理成本非常高
为了达到不缺货、及时送达的目的，物流企业在供应链的每个节点都在尽可能追求运输与库存之间的平衡，以确定经常性的库存，进而提高对客户的服务质量。同时，为了全面减少不确定的影响因素，避免出现缺货的现象，物流企业通常还会在经常性库存的基础上，额外增加一部分库存量。一旦仓库中的实际库存量少于一定标准，那么订货的时候便需要额外注意，不可以出现超出标准的状况。由于供应链的整个运输体系较为庞大，因而相应的需求也会随之不断增大，这一状况使得供应链的整体库存量一直保持一个较高的水平。再加上不同节点之间的信息传递较为缓慢，也容易出现信息误差或者疏漏，使得不同节点之间的合作互助难以实现，无缝对接仅仅存在于理想状态中。这一状况的持续延伸，直接导致物流企业供应链运营管理成本变得非常高。
（二）交货效率较低，准时性差
随着市场竞争的不断加剧，消费者的消费需求成为当前企业所关注的主体目标之一，而近些年的消费者，随着生活水平的提升，消费需求也有了相当大的变化，开始追求消费个性化，已经不再局限在传统的“价格低、质量好”，并且对于物流企业也形成了全新的要求，需要在保证传统质量的同时，还要具备较快的输送效率。因此，时间这一因素便成为了影响物流企业供应链竞争力的主体标准之一。对于现如今的供应链企业而言，快速响应与准时交货是主要的实践方向，也是缩短交货时间的主要方法。通过准时化生产、准时采购模式的建立，能够实现信息间的无缝对接，但是想要实现交货准时并不容易。即便实现了准时采购与生产，但也仅仅能够做到供应链节点的一部分转移，并且需要消耗较高的库存。
（三）物流服务质量有待于进一步提升
对于物流企业供应链管理运作而言，最终产品的质量不仅与零部件、中间产品有关，还与物流质量有着紧密的联系。许多合格的产品在物流环节出现了遗失、损坏的状况。对于这一状况的改善，应当针对物流的整个过程展开实时监控，以尽可能减少供应链产品运输出现损坏的可能性，并达到准时交货、完好交货的目的。由于长时间受到信息传递过于局限的影响，物流企业的供应链管理运作模式依旧难以达到实际的物流服务要求。
（四）供应链物流一体化存在较多阻碍
伴随着市场竞争的持续加剧，仅仅依赖于单个产品，企业很难获得整体性的竞争优势。处于供应链上的所有节点，都应当建立密切而长远的合作关系，并展开供应链与供应链之间的竞争。而实现这一切必然离不开供应链管理的一体化发展。在推动供应链物流一体化发展的过程中，有必要建设一体化供应链物流体系。只有形成这一体系，才能够实现供应链各个节点之间的无缝对接，形成良好的快速响应能力，进而对客户提供更高质量的服务。
二、大数据时代物流企业供应链管理运作模式的优化
（一）追求精细化管理，努力实现快速响应
从当前物流企业供应链管理运作考虑，精细化管理不仅能够提高供应链的管理质量，还能够确保供应链管理迎合全新的物流需求。现阶段，市场竞争愈加激烈，许多客户在消费方向上也有了个性化特征，并且开始追求更高质量的物流服务形式。在这样的状况下，物流企业供应链必须对当前的物流服务进行全面整合与梳理，追求精细化管理，确保管理内容能够覆盖到每一个节点上，在应对市场需求变动的时候可以迅速做出反应，提供高质量的物流服务。
（二）物流共享化发展，打造一站式服务机制
现如今的共享经济在物流企业的供应链管理模式当中，发挥着相当大的应用价值。基于共享化发展的大方向上，物流企业的供应链管理能够拥有共享仓库、共享数据平台，并且也可以实现信息的迅速传递。通过大数据、互联网技术的合理应用，供应链能够对当前物流企业的物流资源进行整合与分享，积极迎合国家一带一路的号召，逐步实现国内物流供应链之间的联通与联动，为供应链形成全新的一站式服务体系。这样的管理运作模式不仅能够迅速降低供应链物流成本，还能够为肋骨提供更加优质的服务内容，也有助于物流企业将更多的精力放在生产、运行环节，全面提高物流企业的竞争力。
（三）精准送达，高效匹配产品
精准送达所追求的主要是为客户提供更加良好的服务体验，随着大数据时代的到来，物流企业供应链将供应商、批发商、零售商以及客户紧密的联系到了一起，而在共享物流大数据平臺的建设过程中，供应链物流的提供人员可以追踪产品的生产、销售以后最终的消费使用状态。在一些状况下，物流服务的负责人还能够通过大数据平台，准确获知客户的真实需求。同时，通过大数据物流平台的科学建设，还能够准确匹配相关物流资源，完成供应链各个节点之间的准确对接，加强供应链不同节点的深层次合作，并做好产品的实时跟踪，进而提供更加完善的物流服务，给予客户良好的消费体验。
（四）努力推动供应链管理朝着智能化、信息化的方向发展
物流企业供应链在近些年的发展当中，一步步针对不必要的浪费加以消除。在大数据时代到来后，阻碍供应链管理模式发展的信息传递问题也得到了解决，信息共享在这个时候变得可能，而这也在很大程度上能够推动供应链的绿色化发展，并且会使得物流供应链变得更加成熟完善。在大数据物流供应链运作模式的影响下，供应链各个节点之间的匹配将变得更加高效，对于各种物流资源也可以实现及时共享，进而精准定位客户的实际需求，推动供应链管理的智能化、信息化发展。同时，在各种大数据技术和智能化技术的推动下，现有的供应链物流管理模式也将得到进一步完善，能够针对现有的物流资源进行整合，做好快速响应，最终将面对全新的发展机会。
三、结语
总而言之，大数据时代的到来，物流企业供应链管理运作模式也迎来了全新的发展契机，有必要紧紧跟随时代的步伐，加快实现大数据物流企业供应链管理运作机制，提高供应链管理服务效率。（作者单位：香港城市大学）