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将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力。仿真实验证明其全局收敛性能优于量子粒子群优化算法。
基于边界变异的量子粒子群优化算法
【摘 要】
：
将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2008年12期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60474030）
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