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人工神经网络从植物数据中学习非线性基本过程的能力可有助于发酵过程的控制。本文旨在研究柠檬发酵过程，并建立了两个柠檬发酵过程的人工神经网络模型。我们研究了网络模型在优化和状态跟踪上的应用并得出优化的柠檬发酵过程控制。用这种方法，可缩短发酵时间，降低能量消耗。
基于人工神经网络的发酵过程动态模式及优化
【摘 要】
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人工神经网络从植物数据中学习非线性基本过程的能力可有助于发酵过程的控制。本文旨在研究柠檬发酵过程，并建立了两个柠檬发酵过程的人工神经网络模型。我们研究了网络模型在
【机 构】
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山东省科学院,浙江大学
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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1997年3期
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