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协方差交叉算法是分布式信息融合中不需要计算局部估计误差之间的相关性、通过优化一定的目标函数得到的一种保守的分布式融合估计方法。这种方法为图像融合增强提供了一种新思路。介绍了一维协方差交叉算法，把此方法扩展到二维信号和图像融合上，提出了一种基于协方差交叉算法的图像融合方法，最后对融合后的图像与已有的融合方法进行比较。结果表明，融合效果优于小波方法、经验模式分解方法和非负矩阵分解方法。