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近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展，但由于其燃烧过程十分复杂很难建立被控对象准确的数学模型，因此难以实现常规方法的控制。设计了一个模糊神经控制器并进行了仿真研究，用改进的粒子群优化算法对控制器的初值进行离线优化训练，仿真结果表明，优化后的模糊神经网络控制器对控制对象具有良好的控制性能。该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的控制。