【摘 要】
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研究水文建模优化问题，用传统方法建模精度较差，所以采用SCEM—UA算法对协方差方法和接受率方法进行优化建模。引入了可以有效保证样品多样性和可以增强算法全局搜索能力的比例
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,重庆市巴南区气象局
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研究水文建模优化问题，用传统方法建模精度较差，所以采用SCEM—UA算法对协方差方法和接受率方法进行优化建模。引入了可以有效保证样品多样性和可以增强算法全局搜索能力的比例因子和新的接受率方法。将改进SCEM—UA算法用于新安江模型的参数率定上，有效提高了收敛效率、计算速度与估测精度。试验结果表明，采用改进SCEM—UA算法的新安江模型，平均模型参数运算效率提高率为42．67％，估测的径流与实测值相比其相对误差绝对值均小于16％，有着良好的应用前景。
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