【摘 要】
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为了有效控制电站锅炉的NOx排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NOx排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,102206华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室,北京,102206;
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为了有效控制电站锅炉的NOx排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NOx排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择,将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入,建立了NOx排放特性的PLS-ε-FT模型,并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明:该模型通过PLS进行变量选择,消除了变量的相关性,降低了模型的维数和复杂程度,提高了模型的预测精度和泛化能力.
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