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随着网络时代的飞速发展,网民数量大幅度增长及各种应用软件的蜂拥而现,信息推送成为计算机行业研究的热门领域。本文针对协同过滤推送算法存在的商品冷启动及用户偏好的稀疏问题,提出基于本体的协同过滤信息推送算法。采取与本体结合的方式,在推送过程中建立商品的部分领域本体,通过本体的概念层次结构关系和概念之间的关系与用户兴趣词之间产生关联,进而对用户的兴趣词进行词义扩展,将与研究领域相关的服务推送给用户,使其推送内容更为丰富,弥补传统的协同过滤推送算法存在的不足,更能满足消费者的需求。