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在讨论人脸识别算法的基础上,提出了基于支持向量机算法的人脸识别技术,进而分析了其原理,确定了多项式的核,并利用人脸数据对多项式核的SVM进行训练,根据训练结果进行识别实验,结果表明:SVM与传统方法比较,对人脸具有较高的识别率。
基于支持向量机算法的人脸识别技术研究
【摘 要】
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在讨论人脸识别算法的基础上,提出了基于支持向量机算法的人脸识别技术,进而分析了其原理,确定了多项式的核,并利用人脸数据对多项式核的SVM进行训练,根据训练结果进行识别实验,结果表明:SVM与传统方法比较,对人脸具有较高的识别率。
【机 构】
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宿州学院信息工程学院,宿州市第十一中学
【出 处】
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宿州学院学报
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究一般项目（产学研）“井下斜巷运输安全监控智能处理系统”（KJ2011B183）, 宿州学院校级自然科学研究项目“公寓学生住宿情况实时监控报警系统”（2009YZK10）
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