【摘 要】
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特高品位对贵重金属矿和有色金属矿的储量估算有重大影响,为了满足地质统计学方法估算时对数据正态分布的要求,需要对特高品位进行识别和数据预处理。以某大型钼矿地质勘探数
【机 构】
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北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,
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特高品位对贵重金属矿和有色金属矿的储量估算有重大影响,为了满足地质统计学方法估算时对数据正态分布的要求,需要对特高品位进行识别和数据预处理。以某大型钼矿地质勘探数据作为研究背景,对传统方法(TM)、经典数理统计方法(CMSM)、影响系数法(ICM)和估计领域法(ENM)等4种特高品位识别与处理方法进行对比分析研究,发现估计邻域法识别与处理特高品位的结果最优,为了满足储量估算的要求,又对估计领域法进行了改进。研究结果表明,采用改进后的估计领域法(ENM)对该大型钼矿进行特高品位识别与处理,其结果最优,最接近于标准正态分布,因而其储量估算的精度也最高。
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