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在系统阐述了自适应滤波器和自适应噪声抵消器基本原理的基础上，利用神经网络的特点，设计了基于四层神经网络的自适应噪声抵消系统，克服了传统自适应滤波器需要两路输入信号统计相关的特点。理论分析和计算机仿真表明，该系统与传统自适应噪声抵消系统相比具有很好的噪声消除能力和鲁棒性。
基于神经网络的自适应噪声抵消器的研究
【摘 要】
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在系统阐述了自适应滤波器和自适应噪声抵消器基本原理的基础上，利用神经网络的特点，设计了基于四层神经网络的自适应噪声抵消系统，克服了传统自适应滤波器需要两路输入信号统计
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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2006年5期
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