基于ResNet和RF-Net的遥感影像匹配

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针对Receptive Fields Network(RF-Net)中存在网络较浅、缺乏深层语义信息的问题,提出了一种基于Residual Network(ResNet)和RF-Net的改进网络用于遥感影像匹配。首先,通过对真实遥感影像进行裁剪、光照变换和仿射变换处理,得到图像对并计算同一序列中不同图像间的单应性矩阵,构建了一个遥感影像数据集。然后,提出了一种双通道的网络结构用于关键点检测,该双通道网络由Receptive Fields Detection(RF-Det)和ResNet构成,前者提取
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