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使用前馈神经网络对多输入输出动态系统建模有很多不足之处。反馈神经网络具有动态特性,拥有记忆环节,对多输入输出的动态模型进行建模,克服了前馈神经网络只能反应静态映射的缺点,反馈神经网络能够反应出多输入输出的动态过程,并且有非常高的稳定性,能够过滤外界干扰信号,精度高。利用反馈神经网络对电炉进行辨识,取得了良好的效果。