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摘要:Delaunay三角剖分在计算几何、计算机图形学、计算机辅助设计、有限元分析、地理信息系统等邻域有广泛的应用,是一项极为基础且重要的离散数据网格化技术。生长算法是一种重要的Delaunay剖分算法,具有较高的理论价值和实际意义,该算法思路简单且容易扩展,可以拓展到三维点云曲面的构造中。但是现有的生长法效率不高,无法处理海量数据,本文经研究提出了一种基于Delaunay空圆性质的改进算法,在逐
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