【摘 要】
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为保证配电自动化系统的稳定、可靠、安全运行,所有配电自动化设备在入网之前,需对设备终端进行通信规约、功能和性能等全面检测。结合最新发展的先进人工智能理论,提出一种
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力科学研究院,合肥工业大学电气与自动化工程学院
【基金项目】
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广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20172866)
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为保证配电自动化系统的稳定、可靠、安全运行,所有配电自动化设备在入网之前,需对设备终端进行通信规约、功能和性能等全面检测。结合最新发展的先进人工智能理论,提出一种配电自动化设备闭环检测方法,对设备的测试数据进行数据挖掘和特征提取,进一步提高测试的准确性及其智能化。基于历史数据库和机器学习方法,对设备终端给出全面的分析测试报告,以提高试验效率和准确率。所提出的方法不仅可以实现不同种类终端设备的测试数据自动分析和分类,还可以避免过多的人工干预,从而提高测试效率和可靠性,最终为实现配电自动化终端设备批量化、自动
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